DOPORUCENI Z EXPERIMENTU STOCHASTICKEHO AND
===========================================

1. Runtime Mind::step musi vykonavat deklarovane impure vyrazy v neuron.output,
   zejmena random(), normal(), bernoulli() a poisson(), nebo parser musi odmitnout
   konstrukce, ktere konkretni runtime neumi vykonat.

2. Stav vysledku `fire when` musi byt pozorovatelny. Doporuceny REST vystup:

       { "activation": 0.42, "fired": true, "fire_probability": 0.73 }

3. `on fire` assignmenty musi byt provedeny ve stejnem tiku a jejich efekt musi
   byt viditelny v /step, /activation a aktuatoru.

4. /reset ma dokumentovat, zda resetuje take per-neuron RNG. /evaluate by melo
   volitelne podporovat `reset_rng: false`, jinak seedovany model pri opakovanych
   stateless dotazech prehrava stejny vzorek.

5. Pridat regresni test se dvema senzory a jednim neuronem:
   `fire when random() < sigmoid(k*(net-threshold))`. Pro 10 000 stateful kroku
   musi empiricke cetnosti odpovidat teorii v toleranci a po resetu se stejnym
   seedem se musi sekvence reprodukovat.

